2021年，AlphaFold 2的发布，对生物医药界的影响无疑是革命性的。2023年，以ChatGPT为代表的先进AI技术实现了重大突破，这一年被视为AI领域的大年。

AI技术在新药研发中的应用已经成为重要趋势，通过提高研发效率、降低成本和加速研发过程，来改变传统的药物研发模式。AI技术的应用主要集中在疾病识别、靶点筛选、化合物筛选、临床前研究、药物风险评估等不同阶段。

2024年6月28-29日，美国华人生物医药科技协会CBA-China年会在苏州国际博览中心成功举办。大会通过多场论坛报告&圆桌交流与参会者就医药领域发展趋势等展开热烈讨论，以期推进全方位创新，实现多方面突破。

圆桌论坛

29日下午，美迪西化学部高级主任许兆武博士受邀参与药智网策划的圆桌论坛，与天鹜科技生物医药负责人柯颂博士、普美瑞生物创始人CEO孔韧博士一起围绕" AI技术在新药研发中的应用"分享交流，圆桌由康洲医药大数据研究院副院长刘中卫博士主持。此次论坛，荟萃了多位AI药物研发相关领域的专家，从多维度、多角度，探讨了AI领域的最新成果和前沿技术，并探讨AI技术应用的当前挑战和未来前景。

许博士表示：2021年，美迪西就参与组建了张江AI新药研发联盟。AI制药具有广阔的发展前景，可以为新药研发更好地蓄势赋能。美迪西在与多家AI创新药研发公司的合作基础上，已经搭建了成熟的AI药物发现平台。同时，实验室实验仍然是整个药物研发中不可或缺的一环。AI模型生成的候选药物需要专业的实验团队和齐全的实验设施来验证和优化。基于AI模型的实验数据，规划后续的实验室实验，进一步评估候选药物的有效性和安全性。

针对AI开源工具和模型，许博士表示很多开源的AI工具有利于药物研发，但同时我们也注意到有时候有些数据无法在各模块之间快速流转。而CRO一直站在技术的最前沿。很多技术（如ADC、小核酸、AI等）火爆之前，都已经在CRO得到了充分的实验和数据验证。美迪西也一直在精炼技术平台，提供最先进的服务。美迪西服务多年已经积累了海量数据，如今加上AI技术实现干湿实验结合，更高效地加速赋能客户的药物研发。

此外，针对AI数据的合规问题，许博士认为需要提前了解不同地区对训练数据的要求是否存在差异，如果企业未来计划拓展海外市场，那就需要关注训练数据是否符合海外国家的法律法规，以确保数据的合规性等。

基于20年的研发经验，美迪西对药物研发流程具有深度的理解，及具有超强的资源整合能力。结合AI+CRO的优势，助力客户实现“数据+商业”的双驱动。

依托 “AI模型+实验室实验”的交相辉映，美迪西可以提供“智”+“质”的一站式服务支持。更快地推动各类候选药物和实验方法的发现和设计，更准确地验证各类候选药物的有效性和安全性等，更优质地助力客户的各类药物研发项目。

基于全面完善的研发平台，扎实可靠的技术水平，至2024年4月底，美迪西已为全球超2000家客户提供药物研发服务，参与研发完成的新药及仿制药项目已有480件IND获批临床，与越来越多的创新药企达成战略合作关系。

美迪西AI药物发现服务平台

AI制药行业近年来正迎来蓬勃发展的黄金时期。随着AI技术的飞速进步和大数据的广泛应用，AI在药物研发领域展现出巨大的潜力和价值。美迪西作为一站式生物医药临床前CRO，二十年来一直积极探索药物研发的前沿技术。在AI制药领域，美迪西在与多家AI创新药研发公司的合作基础上，已经搭建了AI药物发现平台。美迪西的AI技术服务平台可提供蛋白结构预测与模拟、binding site发现、信息提取与清洗，以及定制化项目数据库构建等，满足科研工作者多样化的需求。此外，平台还深度助力Target-to-hit、Hit-to-lead、Lead-to-PCC等关键研发阶段，为药物研发提供了全方位的技术支持，加速药物研发管线进程。

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