BT+IT，生物医药与信息技术，当今时代创新最活跃的两个万亿级产业。这两大技术的交叉融合，会碰撞出怎样的火花？

2023年6月26日，由新一代人工智能产业技术创新战略联盟、苏州市人工智能协同创新中心主办、播禾创新中心承办的第五届“全球人工智能产品应用博览会”（Al Expo 2023）信息科技（IT）& 生物科技（BT）融合创新应用论坛于苏州国际博览中心火热开幕。

AI联盟轮值主席、江南·体育(JN SPORTS)官方网站（以下简称“美迪西”）创始人&CEO陈春麟受邀出席此次盛会，并与AI、Biotech、MMC方行业领袖展开圆桌讨论，共同探讨AI制药的商业化之路。

聚焦AI制药 聚力源头创新

AI赋能Life Science的多元场景

溪砾科技副总裁刘阳：
以AI为抓手，加速小分子靶向RNA疗法研发

溪砾科技副总裁刘阳围绕《以AI为抓手，加速小分子靶向RNA疗法研发》，进行了精彩的分享。首先，刘阳表示对于创新药企来说，AI制药已成为不可少的一部分，将真正地应用到整个制药的各个环节中去，阐述了溪砾科技致力于靶向RNA小分子的药物研发，自主研发的AI药物研发平台VoyageR平台，可实现RNA靶点的发现评估以及小分子药物的开发，并简要介绍了溪砾科技做得最快的亨廷顿舞蹈症管线，引起参会同行们的极大兴趣与关注。

Nanomics珞米生命科技创始人吴昊：
AI蛋白质组学数据挖掘和应用

Nanomics珞米生命科技创始人吴昊分享的报告是《AI蛋白质组学数据挖掘和应用》。他表示蛋白质组就像暗物质，98%尚未访问发现，随后介绍了过去二十年蛋白质组的技术发展进程，就超多重超灵敏无偏蛋白质组学平台NGP（Next Generation Proteomics）做了清晰地解读，并特别强调Nanomics珞米科技推出的Proteonano™平台，可以实现同时对500-3000个血浆蛋白质进行检测，且丰度超越8个数量级，低丰度蛋白覆盖2000个信号通路，包括心脏代谢、免疫肿瘤、神经学、炎症因子等，更好地为行业赋能。

碳硅智慧创始人、CEO邓亚峰：
基于生成式人工智能模型打造分子设计平台

碳硅智慧创始人、CEO邓亚峰做了题为《基于生成式人工智能模型打造分子设计平台》的报告，讲解了新一代人工智能技术的演变过程和核心技术进展，以及生成式人工智能在新药研发领域的前沿进展，分享了碳硅智慧分子生成、Docking和GNP认证等核心算法，并基于碳硅智慧研发的DrugFlow以及系列AI生成算法，以实际案例生动展示了生成式AI在新药研发领域的落地实践，为生成式人工智能模型的发展提供了前瞻性指导。

沃时科技联合创始人、副总裁徐志伟：
AI赋能的高通量化学合成平台

沃时科技联合创始人、副总裁徐志伟带来了题为《AI赋能的高通量化学合成平台》的报告，介绍了沃时科技是一家以AI赋能自动化合成的公司，分享了沃时科技在小分子阶段和酶促反应所做的工作，也分享了基于AI视角在这一垂直领域所做的包括软件、硬件、综合解决方案等在内的一整套决策部署，并强调沃时科技可以根据客户的需求做灵活的定制，并且将AI和自动化结合打通，全面赋能客户实验室的自动化和智能化。

医药魔方首席科技官杨旸：
AI深度助力，洞察临床需求

医药魔方首席科技官杨旸带来精彩的主题报告《AI深度助力，洞察临床需求》，首先介绍到医药魔方是一家数据智能公司，愿景是从海量的数据中挖掘一些深层次的价值，赋能医药创新，助力高效决策，成为全球最专业的医药数据服务商。杨旸分别从“临床决策之于新药研发的价值”，“临床需求之重要性、评估方法与痛点”，“AI+医学的DeepMed平台能够做什么”三个方面详细阐述了医药魔方在临床决策方面可提供的工作和价值，并分享了医药魔方的情报数据库，为药企临床决策带去更多的参考和指引。

共探AI制药的商业化之路

大咖论道AI 把脉制药未来

AI制药任重道远。对于CRO，人工智能的热潮带来了什么好处？带来了哪些挑战？对于AI公司，如何平衡自己的平台、CRO服务以及产品服务？如何融合AI公司中两代人的概念和意识？对于跨国药企，如何平衡内部团队和外面的合作？如何考虑在中国的商业化可行性？如何避免AI药物进入临床Ⅱ期疗效性不足等问题？

在华深智药联席首席执行官、薄荷天使基金风险合伙人朱祯平的主持下，美迪西创始人&CEO陈春麟、礼来中国创新合作中心科学总监胡畏，ReviR Therapeutics(溪砾科技) 副总裁刘阳，英砂智能联合首席执行官兼首席科学官任峰，沃时科技联合创始人、副总裁徐志伟等来自不同领域的专家，从多学科、多角度出发，分享了他们关于这些问题的真知灼见，共同探讨了AI制药的商业化之路。与会听众纷纷向场上嘉宾提问，现场气氛热烈，内容精彩纷呈，传递了最新的AI制药理念与趋势，为AI制药提供有价值、可参考、启发性的资讯与思维碰撞。

陈春麟表示：“美迪西成立19年来专注于CRO，并建立了一站式生物医药临床前研发服务平台。面对AI制药浪潮，我们积极融合新药研发与AI，推动张江AI制药联盟，建立AI制药生态圈，并通过和AI公司合作，将AI作为辅助软件，助力美迪西研发效率进一步提高。但是，数据和AI的结合有其局限性，希望未来预测的效果更好。同时，希望AI在新药研发上可以连起来做全面预测，包括未来在临床所有的数据联动，我认为这是有参考价值的。”

总结来看，AI制药为新药研发带来了无限想象力，也带来诸多挑战。从早期药物发现到临床前研究，再到临床研究，我们需要把各个数据孤岛串联起来，统一管理和共享。相信随着BT+IT的深入融合，每一块拼图无缝到位，AI制药将迎来全新突破和飞速发展，更好地为我国生物医学产业发展注智赋能。